Изследователи от Университета на Бен Гурион решили да разберат как музиката влияе на шофьорите и ако наистина влияе, каква точно музика и как го прави.
Разделили участниците на групи. Дали им да наденат пулсометри и ги поставили в автомобили симулатори.
Оказало се, че тези, които карали без музика, по време на пътуването имали силно изменени на сърдечния ритъм. А тези, които слушали музика, сърдения им ритъм е останал същия.
От това изследователите заключили, че музиката успокоява и като следствие, притъпява бдителността. В резултат на това, шофьорите са по-склонни да станат като зомбита и следят знаците, но не и реалната пътна обстановка.
Освен това, музиката с честота 120-140 удара в минута, като техно, електронна, дъб-степ и т.н. е най-опасната.
Тези, които я слушат, показва ясна тенденция към безразсъдно и опасно шофиране, нарушаване на правилата по пътищата, включително и минаване на червен сигнал.

Днес зрението е много важно за доста животни, включително и човека.
Ето запознайте се с едни от най-страните очи в царството на животните. Например, четириочка.
Тази риба обитават в Мексико и Централна Америка.
Тя не е голяма. Стигат до дължина 32 см.
Храни се с насекоми, за това по-голяма част от живота си прекарват над водата.
Независимо от името, тази риба имат само две очи. Въпреки това очите са разделени с жилка и всяка половина има свой изглед на нещата.
Тази странна адаптация позволява рибата да вижда както под водата, така и над нея.

В училище Атанас не беше от „зубрачите“. За това след училище веднага отиваше при приятелите си.
Момчетата не си губеха напразно времето, уреждаха си забавления цяла програма.
Те организираха нещо от рода на конкурс, за бързо ядене на колбаси, който провеждаха край брега на морето.
Приятелите предлагаха на почиващите да се съревновават с тях за пари.
Когато някой се хващаше на въдицата, изведнъж се появяваше Атанас, който се слави с изключителния си апетит.

Никой не може да го надмине по скорост и количество изядени колбаси.
Той винаги излиза победител!

Майката разглеждала книгите в домашната библиотека. Малката и дъщеря взела голямата Библия и започнала да я прелиства, търсейки в нея картинки.
Майката казала на момичето:
– Сложи Библията на мястото. Ти не трябва да я взимаш. Тази книга е Божия книга.
Тези думи предизвикали в момичето интерес и на другия ден то отново взело Библията. Майка й забелязала това и отново й казала:
– Тази книга е Божия.
– Кажи ми, мамо, ако ти не четеш никога тази книга, защо не я върнеш на Бога?
Библията се явява безусловния Божий авторитет. Тя ни казва в какво и как да вярваме. Открива ни същността на Бога.
Знанията от Библията са необходими за да придобием богат, духовен и наситен със смисъл живота.
Думите на тази Книга имат свойството да запълнят празнините, да прехвърлят мостове на бездните и да превръщат избелелите краски на нашия живот в блестящи скъпоценни камъни.
Библията говори с прост, разбираем език дори за малко дете. В същото време думите й са изпълнени с такава дълбока мъдрост, че целия обширен човешки ум не може да разбере нейните дълбочини.
Научете се да се обръщате към Библията, когато имате въпроси! На нейните страници вие ще намерите правилния отговор за всичко.
Ако Библията лежи само на лавицата във вашата библиотека и не я четете, по съвета на малкото дете, по-добре я върнете на Бога или я дайте на някой, който ще я чете.

Испанските учени са решили един много важен проблем за автоматичното разпознаване на марките бири. Те са създали „електронен език“ отчитащ с точността на разпознаване на марката до 81,9%. Устройството съдържа 21 сензора на йонселективни електроди.
Някои от сензорите селективно реагират на присъствието на някои катиони в течността: амониеви катиони, натриеви катиони. Други отрицателно заредени частици откриват нитратни йони, хлоридни йони и така нататък. Има и други сензори за определяне на специфичните съставки на бирата.
Събирайки информацията от всички сензори и сравнявайки ги с показателите от еталонната база данни, устройството може да установи с определена вероятност марката бира.
Автори на научната разработка от Автономния университет в Барселона, използват самообучаеми алгоритми с учител, за да се увеличи точността на разпознаване, съумявайки да постигнат резултат от 81.9%.
Появата на такива технологии означава, че в бъдеще могат да бъдат създадени роботи, които разпознават видовете бири. Или пък може да се използват в хранително-вкусовата промишленост за качествено дегустиране на продуктите.